‘피지컬 AI 데이터 관리 로드맵’ 주제로 페블러스 무료 웨비나 연다

uapple 기자

등록 2026-10-16 12:19

피지컬 AI 상용화의 핵심 ‘데이터 관리’ 전략 공유… 21일 무료 웨비나 개최

피지컬 AI 현장 적용의 핵심 과제인 ‘Sim-to-Real Gap’ 해결 방안 제시

AI 데이터 품질관리 및 피지컬 AI 연구개발 성과를 바탕으로 데이터 전주기 관리 전략과 실무 사례 공유

페블러스 웨비나 섬네일페블러스 웨비나 섬네일


AI 데이터 품질관리 전문기업 페블러스(Pebblous)가 오는 10월 21일(수) 오후 3시 ‘실험실 밖에서 무너지는 피지컬 AI, 실전에 강한 피지컬 AI를 위한 데이터 관리 로드맵’을 주제로 무료 온라인 웨비나를 개최한다.


최근 제조·로봇·자동화 산업을 중심으로 피지컬 AI에 대한 관심이 높아지고 있지만, 실제 산업 현장 적용에는 여전히 기술적 한계가 존재한다. 특히 시뮬레이션 환경에서 우수한 성능을 보였던 AI 모델이 실제 환경에서는 성능이 저하되는 ‘Sim-to-Real Gap’ 현상이 피지컬 AI 상용화의 주요 과제로 꼽힌다.


이러한 문제는 AI 모델의 성능뿐 아니라 학습데이터의 품질과 다양성, 실제 환경을 반영한 데이터 확보 및 관리 체계와도 밀접하게 연결돼 있다.


페블러스는 연구개발특구진흥재단의 AI 빅테크 육성사업을 통해 추진 중인 에이전틱 AI 데이터 과학자(AADS, Agentic AI Data Scientist) 기술개발과 정보통신산업진흥원(NIPA)의 협업지능 피지컬 AI 기반 SW 플랫폼 연구개발 생태계 조성사업 등을 기반으로, 피지컬 AI의 안정적인 현장 적용을 위한 데이터 품질관리 및 자율형 데이터 운영 기술을 고도화하고 있다.


이번 웨비나는 이러한 연구개발 과정에서 축적한 기술적 성과와 경험을 산업계에 공유하고, 자율형 데이터 운영체제인 ‘데이터 그린하우스(Data Greenhouse)’를 중심으로 피지컬 AI 데이터의 전주기 관리 전략과 실제 활용 방안을 소개하기 위해 마련됐다.


이번 웨비나에서 페블러스는 Sim-to-Real Gap을 데이터 관점에서 분석하고, 이를 극복하기 위한 실무 중심의 로드맵을 제시할 예정이다. 주요 발표 내용은 △Sim-to-Real Gap의 데이터 측면 원인 분석 △피지컬 AI 데이터 품질 진단 및 개선 방안 △시뮬레이션 기반 데이터 생성과 검증 전략 △데이터 그린하우스 기반의 운영 및 거버넌스를 포함한 전주기 관리 체계 △실제 프로젝트 적용 사례 및 실무 노하우 등이다.


특히 페블러스가 축적한 AI 데이터 품질관리 기술과 관련 연구개발 성과를 바탕으로 피지컬 AI 개발 과정에서 발생하는 데이터 문제의 진단 및 개선 방안을 소개한다. 이를 통해 기업들이 개념검증(PoC) 단계를 넘어 실제 산업 현장에 적용 가능한 피지컬 AI 시스템을 구축할 수 있도록 실질적인 방향을 제시할 계획이다.


이번 웨비나는 피지컬 AI 및 로보틱스 기술 개발자, 제조업 AI·DX 담당자, 데이터 품질관리 실무자, AI 기반 자동화 솔루션 도입을 검토하는 기업 관계자 등 누구나 참여할 수 있다.


웨비나는 10월 21일(수) 오후 3시부터 4시까지 약 1시간 동안 유튜브를 통해 온라인 생중계되며, 참가비는 무료다. 참가 희망자는 이벤터스(Event-us) 사전등록 페이지를 통해 신청할 수 있다.


페블러스는 이번 웨비나를 통해 AI 데이터 품질관리 및 피지컬 AI 관련 연구개발 성과를 산업계에 공유하고, 관련 기술의 활용 가능성과 연구성과 확산을 촉진하는 한편, 산업 현장에서 활용할 수 있는 데이터 중심의 기술적 접근법과 실무 인사이트를 제공할 예정이다.


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