이미인 직원들이 회의를 하고 있다
화장품 ODM 전문기업 이미인(IMINE)이 제품 개발과 성분 검수, 해외 영업 등 기업 현장 업무 전반에 걸쳐 AX(AI 전환)를 본격화하며 경쟁력 강화에 나서고 있다.
이미인(대표 김주원, 박정완)이 26일 경영기획, 생산, 개발, 영업 등 회사 경영 전반에 AI를 도입해 ODM 경쟁력을 글로벌 수준으로 업그레이드한다는 목표에 따라 ‘AX 4대 전략’을 수립해 체계적인 실천에 나서고 있다고 밝혔다. 이미인의 AX 4대 목표는 AI 에이전트와 데이터 기반 시스템 도입을 통해 업무를 효율화하고 제형 노하우 제조 처방 등 생산·제조 현장의 암묵지를 디지털 자산화하며 이 같은 변화를 회사 경영에 내재화하는 등 화장품 ODM 밸류 체인 전반에 AX 인프라를 구축하는 게 핵심이다.
이미인은 맞춤형 원단 추천, 해외 규제 분석 등 현업에서 즉각적인 효과를 체감할 수 있는 업무부터 AI 에이전트를 우선 적용하고 있다. 또한 뷰티 제조 라인 특성상 제형 노하우, 제조 처방, 소재 매칭 노하우 등 기술자 개인 차원에 축적될 뿐 회사 차원의 활용이 어려웠던 암묵지를 문서화, 표준화 및 AX를 활용한 디지털 자산화를 통해 회사 전체 차원에서 이용할 수 있도록 AI 체계를 구축하고 있다. 현업 체감형 유스케이스 발굴부터 핵심지식 자산화 및 거버넌스, 조직 내재화까지 단계적으로 추진해 AI 활용을 부서 내 확산과 표준화·매뉴얼화, 신규 인력 교육 및 평가 등으로 연결한다. 이를 통해 반복 업무의 효율을 높이는 동시에 개인의 전문성을 조직의 자산으로 축적·활용해 업무 생산성과 고객 대응력을 높이는 ‘AI 기반 ODM’ 경쟁력을 강화한다는 방침이다.
이미인은 이러한 AX 전략 추진의 성과로 지난 6월부터 ‘원단 추천 AI’를 개발해 제품 개발 과정에 시범 적용하고 있다. 국내는 물론 전 세계에 걸쳐 있는 다양한 고객의 요구에 맞춰 제품을 생산해야 하는 뷰티 ODM 업무의 특성을 감안해 시트마스크 원단 자원을 데이터베이스화하는 한편 인공지능 도입을 통해 ‘부드러운 느낌’, ‘밀착감이 좋은 원단’처럼 수치화하기 어려운 고객의 비정형적인 요구에도 맞춤형 원단 데이터를 척척 추천하고 그 근거를 제시할 수 있도록 시스템화했다. 과거 담당자의 경험과 판단에 의존했던 고객 요구 분석과 원단 탐색, 추천 과정을 데이터와 인공지능 기반으로 재설계한 것이다. 원단 개발 과정에서 생성되는 데이터와 사용자 피드백도 추천 과정에 활용할 수 있도록 설계했다. 이미인은 이 같은 AI 도입을 통해 원단 탐색과 추천, 관련 자료 작성 등에 소요되는 리드타임을 기존 평균 약 115분에서 25분으로 78% 단축할 수 있을 것으로 예상하고 있다.
이미인은 또한 국가별로 다양하고 또 까다로운 해외 규제에 능동적으로 대응하기 위해 수출 영업 업무에도 AI와 데이터 기반 시스템을 적용하고 있다. 이미인은 지난 6월 ‘수출규제서류 플랫폼’을 내부적으로 오픈하고 담당자와 이메일 등에 분산돼 있던 해외 고객사의 규제 관련 서류 요청부터 후속 대응 및 최종 전달까지의 과정을 하나의 표준화된 워크플로로 통합해 관리하고 있다. 또한 전문성과 반복적인 검토가 동시에 요구되는 성분규제 업무에는 ‘글로벌 성분규제 스크리닝’을 개발하고 있다. 제품의 성분표를 업로드하면 AI가 국가별 규제정보를 수집·분석해 제품 성분과 매칭하고 규제 여부와 관련 근거를 제시한 뒤 검토 결과와 보고서까지 생성하는 방식이다. 이를 통해 분산된 수출규제 업무를 체계화하고 반복적인 규제 검토를 효율화해 해외 고객 대응 속도를 높이고 업무 과정에서 축적되는 규제정보를 조직 차원의 데이터로 활용할 수 있는 기반을 마련하고 있다.
이미인은 AX의 목적은 새로운 AI 기술을 얼마나 많이 도입하느냐가 아니라 현업에서 실제로 활용해 업무의 변화를 만들어내는 데 있다며, 담당자의 경험과 노하우에 의존했던 업무를 데이터와 AI로 연결하고, 그 과정에서 축적되는 전문성을 다시 조직 전체가 활용할 수 있도록 함으로써 업무 생산성과 고객 대응력을 함께 높여 나갈 것이라고 밝혔다.
